Khóa Học Lập Trình Trí Tuệ Nhân Tạo Tại Hà Nội, Tp.HCM, Đà Nẵng

Tại Sao Nên Chọn Techacademy ?

Techacademy đào tạo và giảng dạy kiến thức và kỹ năng AI chuẩn doanh nghiệp :

 Với lich sử hình thành và phát triển từ lâu đời cũng như các thành tựu mà Techacademy đã đạt được thì chỉ khi nhắc tên thôi, các bạn học sinh, sinh viên và các bậc phụ huynh có thể liên tưởng đến được một mô hình đào tạo lập trình trí tuệ nhân tạo. Lấy thực tế ra để đào tạo, đảm bảo cho các học viên nắm bắt được các kiến thức ngay trong những tuần học đầu tiên của khóa học lập trình trí tuệ nhân tạo. Bởi vậy cho đến khi kết thúc khóa học lập trình trí tuệ nhân tạo thì là thời điểm các học viên hoàn toàn có thể tự mình thực hiện được những công việc mà mình mong muốn.

 Chất lượng bài giảng trí tuệ nhân tạo được trau chuốt từ cơ bản đến nâng cao. Đội ngũ giảng viên là các chuyên gia với hơn 5 năm kinh nghiệm lập trình trí tuệ nhân tạo tại các tập đoàn công nghệ thông tin hàng đầu Việt Nam như Viettel, VNPT, FPT…

Bám sát với trong thực tiễn, nhu yếu của doanh nghiệp. Lộ trình học trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp, tinh lọc, trọng tâm sát với thực tiễn. Vừa học vừa thực hành thực tế với minh họa kích thích năng lực tiếp thu bài. Công nghệ mới luôn được update vào chương trình học để vận dụng trong thiên nhiên và môi trường việc làm thực tiễn.

Không chỉ dừng lại ở việc giảng dạy mà Techacademy còn giúp những học viên của mình yên tâm hơn trong yếu tố trình làng việc làm về lập trình trí tuệ nhân tạo ngay sau khi kết thức khóa học. Việc link và hợp tác với những tập đoàn lớn, công ty về trí tuệ nhân tạo đã giúp mở ra thời cơ thao tác rất nhiều cho những học viên sau khi hoàn thành xong khóa học .

Học viên tại Techacademy có thời cơ thao tác tại những tập đoàn lớn lớn số 1 về trí tuệ nhân tạo tại Nước Ta nghênh đón ngay sau khi tốt nghiệp với mức lương khởi điểm từ 8.000.000 VNĐ – 12.000.000 VNĐ Chuyên nghiệp, vận tốc, an toàn và đáng tin cậy chính là giá trị cốt lõi số 1 của Techacademy. Với chất lượng huấn luyện và đào tạo cùng cam kết đầu ra đã được khẳng định chắc chắn, 100 % học viên tham gia những khóa học đều hài lòng về nội dung giảng dạy, sự tương hỗ tối đa của Techacademy trong suốt quy trình học để bảo vệ trình độ của học viên và sát cánh cùng những bạn nhanh gọn xin việc thành công xuất sắc ngay sau tốt nghiệp .Techacademy luôn luôn tâm nguyện là những người dẫn đường, sẽ đào tạo và giảng dạy những học viên thành những chuyên viên trí tuệ nhân tạo có kinh nghiệm tay nghề cao. Công việc của những người dẫn đường đó là nhiệt huyết, là thiên chức, chính điều đó đã khiến trong suốt những năm qua Techacademy đã, đang và sẽ là địa chỉ an toàn và đáng tin cậy cho những ai lựa chọn ngành trí tuệ nhân tạo để theo đuổi .

Liên Hệ:

+ Website: Techacademy.edu.vn

+ Địa chỉ: Tòa nhà M5 số 91 Nguyễn Chí Thanh, Đống Đa

+ Hotline: 0984.876.750

III. Đối Tượng Tham Gia Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

Khóa học sẽ mang đến một bức tranh tổng quan về công nghệ tiên tiến AI, những khái niệm rất là cơ bản cho người mới khởi đầu khám phá về công nghệ tiên tiến này. Từ đó giúp bạn tự tin bước vào một kỷ nguyên mới – kỷ nguyên của AI .
– Học sinh trong những trường đại trà phổ thông mong ước kiến thiết xây dựng sự nghiệp của mình với ngành trí tuệ nhân tạo AI
– Sinh viên những khối ngành tương quan ( Điện tử, Kinh tế, toán, … ) đang học tại những trường Trung cấp / Cao đẳng, Đại học .
– Đặc biệt, sinh viên công nghệ thông tin năm 1 – 4 tại những trường trung học / cao đẳng / ĐH mong ước bổ trợ kiến thức và kỹ năng của mình để bảo vệ 100 % có việc làm khi kết thúc khóa học ( làm bài test để được miễn giảm học phí của những môn lập trình đã học ) .
– Những kỹ thuật viên và nhân viên cấp dưới của những công ty, văn phòng muốn chuẩn hóa hoặc nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên nghiệp .
– Những chuyên viên muốn update và nâng cao kiến thức và kỹ năng, kiến thức và kỹ năng về công nghệ tiên tiến mới .
– Người đã đi làm muốn bổ trợ kỹ năng và kiến thức hoặc biến hóa nghề nghiệp, … hoặc bất kỳ ai yêu thích trí tuệ nhân tạo AI .

IV. Nội Dung Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

Nếu bạn đang vướng mắc học trí tuệ nhân tạo có khó không và học trí tuệ nhân tạo mở màn từ đâu thì hãy cùng Techacademy tìm hiểu và khám phá nội dung của khóa học này nhé
Điểm đặc biệt quan trọng của khóa học trí tuệ nhân tạo :
– Tìm hiểu về Machine Learning ( ML ) 1 giải pháp mạng lưới hệ thống và chuyên nghiệp trải qua khung TEFPA ( Task, Experience, Function space, Performance measure, Algorithm to search / optimize ) – khung tiếp cận ML độc quyền được VTC Academy và COTAI tăng trưởng riêng
– Chương trình học được phong cách thiết kế linh động và mạng lưới hệ thống, giúp toàn bộ mọi người hoàn toàn có thể tiếp cận và khám phá về AI theo những Lever tương thích
– Phương pháp giảng dạy lấy người học làm TT, giảng viên và chuyên viên đóng vai trò cố vấn và gợi mở, người học được phát huy tối đa năng lực tư duy và phát minh sáng tạo
– Nội dung giảng dạy tập trung chuyên sâu 70 % vào thực hành thực tế, học viên được tiến hành kỹ năng và kiến thức đã học vào những dự án Bất Động Sản thực tiễn do những doanh nghiệp công nghệ tiên tiến đầu ngành tham vấn

1. Khóa học AI Full-stack Development

Khóa học AI Full-stack Development gồm có 3 Lever : AI Practitioner, AI Specialist ( gồm có 3 phân ngành : Visual Understanding, Language Understanding, Decision Making ), AI Full-stack Engineer

2. Khóa học AI Practitioner

Khóa học AI Practitioner

NỘI DUNG KHÓA HỌC

– Giới thiệu về AI / Machine Learning, những giải pháp máy học và thực hành thực tế AI thông dụng

– Khung thống nhất TEFPA (Task, Experience, Function space, Performance measure, Algorithm to search/optimize) – khung tiếp cận Machine Learning độc quyền được VTC Academy và COTAI phát triển riêng
Math/Computer/Programming/Data

– Mô hình Machine Learning và Deep Learning
Visual & Language Understanding, Decision Making với mô hình Deep Learning huấn luyện sẵn

– Từng bước kiến thiết xây dựng ứng dụng AI

KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC

– Hiểu tổng quan về AI / ML
– Sử dụng Toán ứng dụng, ngôn từ Python, công cụ kỹ thuật tài liệu trong AI / ML
– Am hiểu những quy mô ML / DL
– Tổng hợp những thuật toán ML / DL thành bức tranh tổng thể và toàn diện theo khung TEFPA
– Áp dụng những thuật toán để kiến thiết xây dựng những ứng dụng AI dùng những quy mô DL giảng dạy sẵn

3. Khóa học AI Specialist

NỘI DUNG KHÓA HỌC:

– Kiến trúc, quy mô, thuật toán Deep Learning đỉnh điểm cho Visual Understanding ( tác vụ Thị giác máy tính, tài liệu đa phương thức, năng lực lý giải )
– Các quy mô Deep Learning cho Thị giác máy tính : Vgg, Inception, u-Net / CheXNet / MrNet, ResNet, DenseNet, yoLo MobileNet, ShuffleNet, EffNet, …
– Kỹ thuật Deep Learning : Generative Adversarial Networks ( GANs ), Variational Autoencoder ( VAE ), meta / transfer / few-shot learning, evolutionary search, Bayesopt, DeepRL, …
– Các chủ đề của Visual Understanding : Image, Object, Scene, Video, Behavior, 3D, Setting, Integration, …
– Từng bước thiết kế xây dựng quy mô Deep Learning và những ứng dụng AI

KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC:

– Hiểu cách thiết kế xây dựng và tăng trưởng 1 cách có mạng lưới hệ thống nhiều quy mô, thuật toán, sáng tạo độc đáo trong DL cho Visual Understanding
– Làm việc với tài liệu đa phương thức gồm có : Hình ảnh, video, audio và ngôn từ ( text )
– Áp dụng những công cụ lý giải trong việc kiến thiết xây dựng mạng lưới học sâu cho Visual Understanding
– Tối ưu và tùy chỉnh những quy mô ML tùy theo mục tiêu tiến hành ( Cloud, Web, Mobile, Edge devices )
– Xây dựng bài toán mới từ những ứng dụng thực : Thiết kế giải pháp dùng những thuật toán đỉnh điểm ; Tiến hành tích lũy, giải quyết và xử lý, dán nhãn, huấn luyện và đào tạo, tiến hành, nhìn nhận và update những quy mô ML

V. Thời Gian Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

Có rất nhiều yếu tố được đưa ra khi xem xét câu hỏi : “ Học trí tuệ nhân tạo mất bao lâu ? ” như chỉ số IQ, nền tảng kiến thức và kỹ năng, kinh nghiệm tay nghề trước đó, thời hạn mỗi ngày hay cách học tập …
Nhưng chung quy thì bạn trực tiếp chịu nghĩa vụ và trách nhiệm về việc bạn học trí tuệ nhân tạo của bạn. Bạn càng dành nhiều thời hạn mỗi ngày để học trí tuệ nhân tạo, bạn càng chớp lấy được những quy tắc và quá trình thiết yếu mà bạn cần biết nhanh hơn .
Đối với những người có ít thời hạn và tiền tài thì có 1 cách khác để học trí tuệ nhân tạo hiệu suất cao hơn đáng kể. Học trí tuệ nhân tạo tại những TT dạy trí tuệ nhân tạo là việc tham gia vào những chương trình thời gian ngắn dạy bạn những nguyên tắc cơ bản và mọi thứ bạn cần để khởi đầu sự nghiệp với tư cách là 1 trí tuệ nhân tạo viên .

Các khóa học trí tuệ nhân tạo này rất đa dạng về thời lượng của chúng, nhưng hầu hết các khóa đào tạo về trí tuệ nhân tạo theo ngôn ngữ chỉ kéo dài từ 3 đến 6 tháng. Chương trình đào tạo trí tuệ nhân tạo tại các trung tâm đang trở thành 1 trong các cách tốt nhất để học trí tuệ nhân tạo trong 1 khoảng thời gian ngắn và bạn có được nhiều lợi ích tương đương học kỳ chuyên ngành của chương trình đại học.

Hơn nữa, học trí tuệ nhân tạo tại những TT thường được hướng dẫn bởi những giảng viên doanh nghiệp, quyền được truy vấn vào những tài nguyên được phong cách thiết kế với lộ trình chuyên nghiệp. Ngoài ra, thời cơ tìm kiếm việc làm tại đây cũng khá cao bởi những TT thường link với những công ty để bảo vệ đầu ra cho học viên .

VI. Học Phí Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

Trí tuệ nhân tạo ( AI ) là nền tảng cốt lõi của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Giáo dục về trí tuệ nhân tạo là bước chủ chốt để tạo ra lực lượng lao động bắt kịp những thời cơ của cuộc cách mạng này .
Người làm trí tuệ nhân tạo không hề chỉ là những thợ code, mà bắt buộc nắm chắc cả tư duy nền tảng về tin học lẫn toán học, đây cũng là ngành mà trường ĐH, với đội ngũ giảng viên nghiên cứu viên với kỹ năng và kiến thức sâu xa và mạng lưới hệ thống, có lợi thế tiêu biểu vượt trội so với nhiều hình thức huấn luyện và đào tạo phi chính quy khác .

Chi tiêu cho 1 khóa học trí tuệ nhân tạo tại Techacademy chỉ rơi vào khoảng chừng 15-20 % so với những trường ĐH tầm 6.000.000 đồng – 9.000.000 đồng. Khoảng thời hạn đào tạo và giảng dạy ngắn nhưng vẫn bảo vệ được lượng kiến thức và kỹ năng thiết yếu để ship hàng cho việc làm nên học viên tiết kiệm ngân sách và chi phí nhiều ngân sách học tập .
Chất lượng huấn luyện và đào tạo trí tuệ nhân tạo là nền tảng xuyên suốt để tăng trưởng bền vững và kiên cố và vĩnh viễn tại Techacademy. Khi ĐK khóa học trí tuệ nhân tạo, bạn sẽ được những mentor kèm cặp, hướng dẫn tối đa, tận tình trong suốt quy trình học cho đến khi thành thạo ngôn từ lâp trình trí tuệ nhân tạo đang theo đuổi .
Với khóa học trực tuyến 1-1, nếu bạn cảm thấy không tương thích ? Giáo viên dạy không tốt ? Học không hứng thú … Bạn có quyền xin đổi Mentor hoặc hoàn trả học phí những buổi chưa học bất kỳ khi nào .
Sau khi hoàn thành xong khóa học trí tuệ nhân tạo, bạn trọn vẹn hoàn toàn có thể trở thành 1 lập trình viên ngành trí tuệ nhân tạo chuyên nghiệp, được thao tác trong thiên nhiên và môi trường mơ ước và tham gia nhiều dự án Bất Động Sản trải qua cam kết tương hỗ ra mắt việc làm trọn vẹn không tính tiền từ chúng tôi. Techacademy chào mừng bạn đến với ngôi nhà chung !

VII. Nội Quy Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

Dù tham gia lớp học trực tuyến hay offline thì cũng có những lao lý chung của mỗi khóa học. Sau đây Techacademy sẽ nêu cho bạn những nội dung của khóa học để mỗi học viên cần phải tuân thủ và triển khai theo nhé :
– Không vứt rác bừa bãi trong lớp học, bỏ rác đúng nơi lao lý
– Học viên cần phải giữ gìn bàn và ghế, thiết bị và những gia tài chung của lớp học .
– Không chơi điện tử, nghe nhạc trong giờ học, gây ảnh hưởng tác động tới những bạn khác trong lớp học .
– Không nói tục, chửi bậy và cư xử thiếu văn hóa truyền thống trong lớp học, không sử dụng lời lẽ xúc phạm những bạn cùng lớp .
– Những hoạt động giải trí tương quan tới thiết bị cần có sự được cho phép của giáo viên hướng dẫn để bảo vệ bảo đảm an toàn .
– Trước mỗi giờ học, học viên cần đến sớm 15 phút để bật máy tính, liên kết internet và trao đổi với giáo viên hướng dẫn và những bạn cùng lớp về những kiến thức và kỹ năng đã học .

VIII. Mục Tiêu Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

Theo những chuyên viên, hiện trí tuệ nhân tạo ( AI ) là cuộc đua của những gã khổng lồ công nghệ tiên tiến trong và ngoài nước. AI có tiềm năng vận dụng trong hầu hết ngành của đời sống, nên không có gì quá bất ngờ khi những công ty công nghệ tiên tiến bậc nhất trên quốc tế cũng như trong nước đều góp vốn đầu tư rất lớn về con người, hạ tầng giám sát cho việc kiến thiết xây dựng những TT nghiên cứu và điều tra, tăng trưởng những ứng dụng AI .
Vì vậy học viên cần đặt ra những tiềm năng chính mà bạn cần đạt được sau khi triển khai xong khóa học trí tuệ nhân tạo cơ bản cho đến nâng cao như sau :

Cá nhân

– Hiểu và tận dụng khung TEFPA vào việc ứng dụng AI so với một loạt những ngành công nghiệp trọng điểm
– Có đủ kỹ năng và kiến thức, kinh nghiệm tay nghề để tham gia thị trường việc làm rất mê hoặc

Doanh nghiệp

– Hiểu được những ứng dụng AI vào trong thực tiễn để quản trị thưởng thức người mua, những thức vận hành doanh nghiệp, những công dụng tương hỗ kinh doanh thương mại dựa trên những case-study thực tiễn của nhiều tên thương hiệu lớn trong nhiều ngành nghề khác nhau như : fintech, ngân hàng nhà nước, vận tải đường bộ, y tế, …
– Hiểu được chiêu thức quy đổi những vận hành doanh nghiệp về cả phương pháp hoạch định kế hoạch, phương pháp tổ chức triển khai và quản lý và vận hành
– Biết những khai thác sức mạnh của AI để xử lý những yếu tố kinh doanh thương mại trong thực tiễn trên hàng loạt chuỗi giá trị doanh nghiệp

IX. Tài Liệu Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo

AI là công nghệ tiên tiến giúp tạo nên hàng loạt những nâng tầm như : tự động hóa, robot, những ứng dụng phức tạp … Để hoàn toàn có thể theo đuổi trí tuệ nhân tạo, bạn phải có nền móng vững chãi về toán, logic và lập trình. Dưới đây sẽ là những bộ tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo năm 2021 hữu dụng nhất .

Artificial Intelligence – A Modern Approach (Tác giả: Stuart Russell and Peter Norvig)

Đây là quyển sách tương đối thân thiện với những bạn mới học trí tuệ nhân tạo. Tác giả sẽ cung ứng cho bạn những thay đổi mới nhất về AI. Các công nghệ tiên tiến như : nhận diện giọng nói, máy học, xe tự lái, robot đều sẽ được đề cập. Artificial Intelligence – A Modern Approach sẽ đưa bạn đến với quốc tế của tương lai .

Ngoài những nội dung trên, sách còn tập hợp những nghiên cứu và điều tra mới nhất trong ngành trí tuệ nhân tạo. Các triết lý về Xác Suất thống kê, học máy và tài liệu cũng sẽ được update chi tiết cụ thể .

Artificial Intelligence Basics: A Non-Technical Introduction (Tác giả: Tom Taulli)

Tom Taulli tạo nên một quyển sách nhập môn trí tuệ nhân tạo tuyệt vời. Artificial Intelligence Basics sẽ trang bị cho bạn kỹ năng và kiến thức cơ bản nhất về AI. Ngay cả khi bạn không phải là một lập trình viên, những chủ đề như học máy, học sâu, giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên, robot đều được trình làng một cách đơn thuần và dễ tiếp thu .
Điều đặc biệt quan trọng về quyển sách này chính là giọng văn thân thiện cùng cách lý giải cực kỳ dễ hiểu của tác giả. Tom Taulli còn mang đến cho bạn cái nhìn về những ảnh hưởng tác động của AI lên đời sống, văn hóa truyền thống và chính phủ nước nhà …

Artificial Intelligence and Machine Learning (Tác gỉa: Chandra S.S.V)

Đây là quyển tài liệu tầm cỡ về chủ đề trí tuệ nhân tạo. quyển sách này được Chandra S.S.V tạo ra như một quyển textbook về AI. Nhiều trường ĐH sử dụng sách của ông vào giảng dạy khoa học máy tính và lập trình. Artificial Intelligence and Machine Learning trình làng rõ sự độc lạ của AI và Machine Learning .
Đồng thời, nó cũng đề cập đến những thuật toán như Supervised Learning ( Học có giám sát ), Unsupervised Learning ( Học không giám sát ), Semi-Supervised Learning ( Học bán giám sát ), Reinforcement Learning ( Học Củng Cố ), v.v. Hơn nữa, những ví dụ và case study trong thực tiễn cũng được đưa vào để minh họa cho từng thuật toán .

Artificial Intelligence Engines: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Deep Learning bởi James V Stone

Đây là quyển sách sau cuối trong series tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo. quyển sách này dành cho những bạn thật sự đam mê về AI. James V Stone sẽ đi sâu vào lý giải những thuật toán cũng như đưa ra ví dụ cụ thể để những bạn hiểu rõ về logic toán học đằng sau. Ngoài ra, sách còn gợi ý cho bạn nhiều thủ pháp nhỏ mà bạn hoàn toàn có thể ứng dụng được vào quy mô toán học của mình .
Bài viết đã cung ứng cho bạn bộ tài liệu nhập môn trí tuệ nhân tạo tốt nhất năm 2021. những quyển sách này giúp bạn có cái nhìn tổng quan và chi tiết cụ thể về AI. AI sẽ là công nghệ tiên tiến đứng vị trí số 1 trong những năm tiếp theo. Hãy chọn ngay một quyển nhập môn trí tuệ nhân tạo và mở màn hành trình dài nhé .

X. Một Số Khóa Học Trí Tuệ Nhân Tạo Miễn Phí

Trí tuệ nhân tạo ( AI ) đang là ngành nghề có khuynh hướng tăng trưởng số 1 lúc bấy giờ. Càng ngày càng phổ cập những chương trình đào tạo và giảng dạy cả trực tuyến và offline về ngành nghề dịch vụ này Open .
Trong bài viết dưới đây, Techacademy sẽ mang tới list những khóa học trực tuyến không lấy phí về trí tuệ nhân tạo giúp học viên hoàn toàn có thể tự trang bị cho mình những kiến thức và kỹ năng đơn cử về nó để thích ứng với sự di dời của thị trường việc làm trong thời hạn tới .

Các yếu tố của AI (Elements of AI) – Đại học Helsinki

Khóa học ở trình độ sơ cấp, dành cho bất kể ai muốn hiểu AI là gì, AI có sức tác động ảnh hưởng như thế nào và sử dụng để làm gì, mà không cần đào sâu vào toán học và thống kê cơ bản. Khóa học chứng tỏ rằng kiến thức và kỹ năng nâng cao về những ngành đó là không thiết yếu để mở màn tận dụng những thời cơ do AI và học máy đem lại. Khóa học bắt đầu là một chương trình giáo dục của nhà nước Phần Lan cho người dân về AI. Năm 2019, khóa học đã được san sẻ cho toàn quốc tế .

Học với Google AI (Learn with Google AI) – Google

Chương trình học đưa ra kỹ năng và kiến thức cơ bản gồm có những nguyên tắc, hướng dẫn về việc vận dụng AI và Machine Learning trong xử lý những thử thách xã hội, thiên nhiên và môi trường và nhân đạo. Khóa học cũng hướng dẫn về việc tiến hành AI thế nào cho tương thích cả về đạo đức và tập trung chuyên sâu vào con người .

Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (Intro to Artificial Intelligence) – Udacity

Khóa học khởi đầu với những nguyên tắc cơ bản về thống kê và logic trước khi bàn luận về những ứng dụng đơn cử hơn của AI, gồm có robot, thị giác máy tính và giải quyết và xử lý ngôn từ tự nhiên. Khóa học do hai nhà nghiên cứu và điều tra AI có kinh nghiệm tay nghề, Peter Norvig và Sebastian Thrun giảng dạy, thời lượng triển khai xong là bốn tháng .

Học máy (Machine Learning) – Đại học Stanford (Coursera)

Khóa học trên nền tảng Coursera, thường được những chuyên viên AI trích dẫn là tài nguyên trực tuyến quan trọng nhất cho bất kể ai muốn học AI. Andrew Ng, người sáng lập chương trình học sâu Google Brain dẫn dắt khóa học này. Khóa học cung ứng nền tảng kỹ càng trong những nền tảng toán học, thống kê và khoa học máy tính để tăng trưởng và tiến hành những máy học tự động hóa .

AI cho mọi người (AI for Everyone) – Andrew Ng (Coursera)

Một khóa học khác từ Andrew Ng – nhắm đến những người không cần hiểu biết sâu về kỹ thuật AI nhưng hoàn toàn có thể muốn khởi đầu tận dụng công nghệ tiên tiến này trong những tổ chức triển khai của họ hoặc thao tác để đưa ra những sáng tạo độc đáo tương quan tới AI. Khóa học gồm có tiến trình thao tác của những dự án Bất Động Sản AI cũng như cách tăng trưởng một kế hoạch xung quanh việc tiến hành công nghệ tiên tiến này trong kinh doanh thương mại .

Những yếu tố cần thiết trong Khoa học dữ liệu và Máy học – Microsoft (EdX)

Data Science and Machine Learning Essentials đồng thời hoàn toàn có thể được xem là một trong những khóa học không tính tiền tốt nhất về Khoa học dữ liệu ( Data Science ). Khoa học tài liệu là nền tảng của toàn bộ AI ngày này. Khóa học phân phối cái nhìn tổng quát khi lý giải những khái niệm khoa học dữ liệu cốt lõi trước khi chứng tỏ cách chúng được vận dụng trong học máy .

Trí tuệ nhân tạo từ A đến Z – Udemy

Artificial Intelligence A-Z : Learn how to build an AI là khóa học trên Udemy, có cách tiếp cận khác với những khóa trên. Nó được cho phép bạn thực thi những bước thực tiễn thiết yếu để sản xuất những máy xử lý một số ít yếu tố về AI trong quốc tế thực, như lái xe hoặc chơi game. Nó cũng gồm có Q-learning, một hình thức học máy dựa trên học tăng cường, đang trở nên phổ cập trong những ứng dụng tiên tiến và phát triển .

Xem thêm: Có nên học ngành Công nghệ thông tin hay không?

Nguồn: techacademy.edu

Source: https://khoinganhcntt.com
Category: NGÀNH TUYỂN SINH