Tổng quan ngành Khoa học Dữ liệu

GIỚI THIỆU CHUNG

Khoa học dữ liệu ( KHDL ) là khoa học về việc quản trị và nghiên cứu và phân tích dữ liệu để tìm ra những hiểu biết, những tri thức hành vi, những quyết định hành động dẫn dắt hành vi. KHDL gồm ba phần chính : Tạo ra và quản trị dữ liệu, nghiên cứu và phân tích dữ liệu, và chuyển hiệu quả nghiên cứu và phân tích thành giá trị của hành vi.

Nôm na bước thứ nhất là về số hóa và bước thứ hai là về dùng dữ liệu. Việc nghiên cứu và phân tích và dùng dữ liệu lại dựa vào ba nguồn tri thức : toán học ( thống kê toán học ), công nghệ thông tin ( máy học ) và tri thức của ngành ứng dụng đơn cử .

ỨNG DỤNG CỦA KHOA HỌC DỮ LIỆU

Nếu nghiên cứu và phân tích dữ liệu về nhu yếu thị trường ta hoàn toàn có thể quyết định hành động cần nuôi bao nhiêu lợn mỗi nơi mỗi lúc. Nếu có và nghiên cứu và phân tích được dữ liệu mô phỏng những giải pháp xả lũ vào mùa mưa ta hoàn toàn có thể chọn được cách xả lũ ít thiệt hại nhất.

Nếu có và nghiên cứu và phân tích được những bệnh án điện tử của người bệnh ta hoàn toàn có thể tìm ra được phác đồ thích hợp hơn cả cho người bệnh. Amazon đã nghiên cứu và phân tích những lần mua hàng trước của bạn để Dự kiến những món đồ bạn hoàn toàn có thể sẽ thích mua và gửi quảng cáo tới, v.v. Khi nghe nói về những thành tựu cải tiến vượt bậc gần đây của Trí tuệ tự tạo người nghe hoàn toàn có thể cũng chưa biết rằng hầu hết chúng đều dựa vào những giải pháp và cải tiến vượt bậc của KHDL .

Mạng xã hội và dữ liệu người dùng

CEO của Facebook, Mark Zuckerberg thuyết trình tại hội nghị tăng trưởng F8

Facebook, mạng xã hội lớn nhất hành tinh, một trong những cái tên được nhắc tới nhiều nhất trong giới trẻ lúc bấy giờ, là một trong những ứng dụng nổi tiếng của khoa học dữ liệu .

Tại hội nghị những nhà tăng trưởng F8 đầu năm năm nay, CEO Mark Zurkerberg cũng đã thông tin về một lộ trình mười năm tới. Trong đó, sẽ tạo ra một hệ sinh thái với những loại sản phẩm và công nghệ tiên tiến tiên tiến và phát triển như trí tuệ tự tạo ( Artificial Intelligence ). Tất cả đều dựa trên hàng loạt nguồn dữ liệu từ người dùng và những thuật toán máy học ( Machine Learning Algorithms ) .

“Mỗi cú click chuột, mỗi cái like, mỗi bình luận và tất cả các kết nối đều được sử dụng để xây dựng một hồ sơ hoàn chỉnh cho mỗi người dùng.”

Đằng sau những thưởng thức liên kết và tương tác giữa bạn hữu và người thân trong gia đình, đó là sự quản lý và vận hành của những thuật toán nhìn nhận người dùng được kiến thiết xây dựng bởi những kỹ sư số 1 quốc tế .

Tính tới tháng 8 năm năm nay, tổng số lượng người dùng trên trang này cán đến mốc 1,750,000 người, gấp 5 lần dân số nước Mỹ, tương tự với 1/3 dân số quốc tế và lớn hơn tổng số dân của châu Âu, châu Úc và Nam Mỹ cộng lại .

Và những nhà khoa học phân tích dữ liệu …

Theo thống kê của Glassdoor, một trong những website việc làm lớn nhất quốc tế, ngành khoa học dữ liệu đứng đầu trong số 25 nghề nghiệp tốt nhất, đứng thứ 16 về mức lương với trung bình hơn $ 116,000 và có nhiều vị trí được tìm kiếm tuyển dụng nhất trong năm năm ngoái ở Hoa Kỳ

Trong một nghiên cứu và điều tra của O’Reilly, một trong những nhà phát hành chuyên về mảng công nghệ tiên tiến và khoa học máy tính, có 4 dạng nhà khoa học dữ liệu tiêu biểu vượt trội .

1. Doanh nhân (Data Businesspeople)

Quan tâm vào loại sản phẩm và tăng trưởng doanh thu, họ là những nhà chỉ huy, nhà quản trị và người kinh doanh có sự am hiểu về mặt kỹ thuật. Đa phần đều có nền tảng giáo dục xuất phát bằng kỹ sư phối hợp với một MBA .

2. Nhà sáng tạo (Data Creatives)

Có nhiều biệt tài và kinh nghiệm tay nghề với nhiều dạng dữ liệu và công cụ, những nhà phát minh sáng tạo thường ví von mình như thể một nghệ sĩ hoặc tin tặc. Điểm nhấn thường thấy là sự xuất sắc sử dụng những công nghệ tiên tiến minh họa ( Visualization Techonology ) và mã nguồn mở .

3. Nhà phát triển (Data Developers)

Nhà tăng trưởng dữ liệu thường tập trung chuyên sâu vào việc viết ứng dụng để làm nghiên cứu và phân tích, thống kê, và trách nhiệm học máy, tiếp tục trong thiên nhiên và môi trường sản xuất. Họ thường có trình độ khoa học máy tính, và liên tục thao tác với cái gọi là ” dữ liệu lớn ” ( Big Data ) .

4. Nhà nghiên cứu (Data Researchers)

Đó là những người vận dụng những kiến thức và kỹ năng được huấn luyện và đào tạo trong khoa học cùng với những công cụ và kỹ thuật, số liệu. Một số có bằng tiến sỹ, và những ứng dụng phát minh sáng tạo những công cụ toán học mang lại những hiểu biết và mẫu sản phẩm có giá trị .

Xem thêm: Cơ hội việc làm ngành khoa học dữ liệu?

Nguồn : Sưu tầm – Tổng hợp

Source: https://khoinganhcntt.com
Category: NGÀNH TUYỂN SINH