Khối ngành Công nghệ thông tin
NGÀNH TUYỂN SINH

9 cuốn sách khoa học máy tính hay hấp dẫn mọi bạn đọc – Readvii

9 cuốn sách khoa học máy tính hay vấn đáp những câu hỏi về thử thách và thời cơ vốn có của công nghệ tiên tiến máy tính những thập kỷ gần đây, như xe tự lái và máy in 3D, nền tảng trực tuyến để thuê phục trang và lên lịch tập luyện, hoặc nghiên cứu và điều tra y tế xuất phát từ hội đồng …

Lập Trình Và Cuộc Sống

Jeff Atwood khởi đầu viết blog Coding Horror vào năm 2004, và tin rằng nó đã làm biến hóa cuộc sống của mình. Anh cần một cách để theo dõi sự tăng trưởng của ứng dụng theo thời gian-bất cứ điều gì anh ta nghĩ đến hoặc thao tác trên nó. Jeff đã nghiên cứu và điều tra những chủ đề mà anh cảm thấy mê hoặc, sau đó ghi lại điều tra và nghiên cứu của mình bằng một bài đăng trên blog mà anh hoàn toàn có thể thuận tiện tìm lại và tìm hiểu thêm sau này. Theo thời hạn, ngày càng có nhiều fan hâm mộ truy vấn blog tìm thấy những bài viết hữu dụng, tương quan và mê hoặc. Hiện nay, có khoảng chừng 100.000 fan hâm mộ truy vấn blog mỗi ngày cũng rất nhiều phản hồi và tương tác trên web đó .

Nội dung blog không tập trung quá nhiều vào mặt kỹ thuật mà thiên về khía cạnh con người trong phát triển phần mềm. Bởi vậy mình nghĩ blog Coding Horror là một trong những blog tiêu biểu để các lập trình viên trẻ có thể học hỏi kinh nghiệm về những vấn đề trong phát triển phần mềm của những người đi trước.

Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo

Trong đời sống hàng ngày của mỗi tất cả chúng ta, có bao nhiêu thời hạn được dùng cho những việc làm mưu sinh mang tính lặp đi lặp lại buồn tẻ, có bao nhiêu thời hạn dùng cho việc đọc sách, học tập, phát minh sáng tạo, tư duy, vui chơi và tận hưởng ?Một ngày của nhân viên cấp dưới văn phòng thành phố, ngoài thời hạn dành cho ngủ nghỉ, thì có hơn 60 % thời hạn dành để cho tiếp xúc xã giao và giải quyết và xử lý những việc làm mưu sinh mang tính tiến trình, chỉ có khoảng chừng 10 % thời hạn dành cho bản thân. Ngày nay, những nhà nghiên cứu trong nghành nghề dịch vụ khoa học công nghệ tiên tiến đang nỗ lực để cho máy móc có được “ trí tuệ ” giống như con người, đồng thời để cho hoạt động giải trí con người được “ thông tin hóa ”. Những việc làm mà trước đây bạn cho rằng chỉ có con người mới làm được, ví dụ điển hình như lái xe, phiên dịch, giảng bài, thậm chí còn là chẩn đoán, điều trị bệnh, thì giờ đây đều hoàn toàn có thể giao cho máy móc. Đồng thời, máy móc cũng hoàn toàn có thể thu nhận, truyền tải, nghiên cứu và phân tích hoạt động giải trí của con người, sau đó đưa ra những phản hồi, nhằm mục đích nâng cao hiệu suất cao việc làm .Tất cả những điều này sẽ làm cho đời sống của bạn đổi khác như thế nào ? Khi bạn đi trên đường phố, đèn tín hiệu giao thông vận tải sẽ đổi khác do sự Open của bạn. Khi bạn ngồi trong nhà, nhiệt độ và ánh sáng trong nhà sẽ tự động hóa được kiểm soát và điều chỉnh đến trạng thái tương thích với bạn. Ở những nơi bạn nhìn thấy và không nhìn thấy, người máy đều hoàn toàn có thể thao tác. Có người máy làm việc làm quét dọn, có người máy làm việc làm quản trị những thiết bị xung quanh bạn. Ngoài ra, còn có những sự biến hóa mà hoàn toàn có thể bạn chưa ý thức được. 200 năm trước, 70 % dân số Mỹ sống ở nông thôn. Còn hiện tại, số lượng này chỉ còn 1 %. Trong những nghành nghề dịch vụ mới, Open những việc làm mới : thợ sửa chữa thay thế, thợ nhiếp ảnh, kỹ sư phong cách thiết kế website, kỹ sư loại sản phẩm Khi người máy hoàn toàn có thể đảm trách được nhiều việc làm hơn nữa, thì con người nên làm gì ? Bạn sẽ coi người máy là đối thủ cạnh tranh cạnh tranh đối đầu, hay là trợ thủ đắc lực ?Gợi ý

  • 11 quyển sách hay về các phát minh đầy sinh động và thú vị

Trí Tuệ Giả Tạo

Ngày nay Internet, được sự trợ giúp của công nghệ tiên tiến máy tính và đường truyền băng rộng, đã trở thành phần thiết yếu trong đời sống của con người. Gần như bất kể hoạt động giải trí nào tương quan đến thông tin hay kỹ năng và kiến thức, thậm chí còn quan hệ xã hội, đều hoàn toàn có thể được con người thực thi trải qua Internet .Mặt thuận tiện đã thật sự rõ ràng, và cũng hoàn toàn có thể vì vậy mà chẳng mấy ai sẵn sàng chuẩn bị nhìn vào mặt tối của Internet – nó đã khiến tất cả chúng ta phụ thuộc vào vào nó, biến hóa cách tất cả chúng ta tư duy, thậm chí còn làm thui chột trí tuệ của con người .Bằng cách viết ngặt nghèo, khoa học về một chủ đề khoa học, Nicholas Carr – một tác giả, nhà báo, chuyên viên công nghệ thông tin – đã chứng tỏ cho tất cả chúng ta thấy ông trọn vẹn có lý khi lật ngược yếu tố như vậy .

Dữ Liệu Lớn – Bernard Marr

Hiện nay, quốc tế đang trở nên mưu trí hơn. Chúng ta đang theo dõi và tàng trữ tài liệu về mọi thứ, nên tất cả chúng ta có năng lực tiếp cận với nhiều khối tài liệu lớn. Tuy nhiên, có rất nhiều yếu tố xoay quanh những khối tài liệu lớn này. Tất cả tất cả chúng ta đều cần phải biết nó là gì và hoạt động giải trí như thế nào. Nhưng sự hiểu biết cơ bản về triết lý liệu có đủ cho bạn để tổ chức triển khai một cuộc họp kế hoạch không ? Điều khiến bạn trở nên khác với phần còn lại là biết cách sử dụng tài liệu lớn để cải tổ hiệu suất và có được tác dụng kinh doanh thương mại vững chãi .Cuốn sách Big Data – Dữ liệu lớn sẽ cung ứng cho bạn một sự hiểu biết rõ ràng, kế hoạch cụ thể và từng bước tiếp cận trải qua quy mô SMART : Khởi đầu với kế hoạch, Đo lường những chỉ số và tài liệu, Áp dụng những giải pháp nghiên cứu và phân tích, Báo cáo hiệu quả, Biến đổi doanh nghiệp .Cuốn sách sẽ :

  • Thảo luận về việc các công ty cần phải xác định rõ ràng những gì họ cần biết.
  • Chỉ ra cách thức công ty có thể thu thập dữ liệu liên quan và việc đo lường các số liệu sẽ giúp họ trả lời những câu hỏi kinh doanh quan trọng nhật.
  • Giải thích cách thức các kết quả phân tích dữ liệu lớn có thể được hình dung và truyền đạt để đảm bảo những người ra quyết định chính hiểu được chúng.

Cuốn sách còn gồm có nhiều điều tra và nghiên cứu trong những trường hợp nổi tiếng của tác giả so với 1 số ít tên thương hiệu nổi tiếng nhất quốc tế .Gợi ý

  • 5 quyển sách hay về nguyên tố hóa học vô cùng sống động và gần gũi

Phân Tích Dữ Liệu Với R

Phân tích tài liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu và điều tra khoa học quan tâm .Trong thời đại Dữ liệu lớn ( Big Data ) và tài liệu đa chiều, việc khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin và từ thông tin thành kiến thức và kỹ năng là một trong những tiến trình cốt yếu của hoạt động giải trí khoa học. Trong quy trình chuyển hóa từ tài liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng chiêu thức nghiên cứu và phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng .Cuốn sách này sẽ giúp những bạn lựa chọn những chiêu thức thích hợp cho nghiên cứu và phân tích tài liệu và giúp cho những bạn biến tài liệu thành thông tin có ích .

Hacker Lược Sử

  • Cuốn sách nói về những nhân vật, cỗ máy, sự kiện định hình cho văn hóa và đạo đức hacker từ những hacker đời đầu ở đại học MIT
  • Câu chuyện hấp dẫn bắt đầu từ các phòng thí nghiệm nghiên cứu máy tính đầu tiên đến các máy tính gia đình
  • Tập hợp tài liệu cập nhật từ các tin tặc nổi tiếng như Bill Gates, Mark Zuckerberg, Richard Stallman…

Những thực sự về đời sống và con đường trở thành “ tin tặc ” của những con người đã đổi khác lịch sử dân tộc tăng trưởng của ngành Công nghệ .Cuốn sách của Steven Levy ghi lại những chiến công của những tin tặc thời kỳ đầu trong cuộc cách mạng máy tính – những kẻ mê máy tính mưu trí và lập dị từ cuối những năm 1950 đến đầu thập niên 1980, dám mạo hiểm, bẻ cong quy tắc và đẩy quốc tế vào một hướng đi trọn vẹn mới .Gợi ý

  • 9 quyển sách hay về Hacker tiết lộ những thông tin chưa từng được biết đến

Máy Móc – Nền Tảng – Cộng Đồng

Công nghệ kỹ thuật số ngày càng tăng trưởng, loài người đã có những thời gian đắm mình trong những thành công xuất sắc rực rỡ tỏa nắng ấy nhưng rồi một ngày bỗng trở nên sợ hãi trước rủi ro tiềm ẩn máy móc và nền tảng sẽ làm chủ đời sống của tất cả chúng ta .Trong Máy móc – Nền tảng – Cộng đồng, một cuốn sách lớn, kinh hoàng nhưng cũng đầy mê hoặc, hai tác giả đã phân phối một hướng dẫn những điều cần làm để làm chủ sự quy đổi kỹ thuật số trong tương lai của trái đất. Ngoài việc khôn khéo minh họa cách sự tân tiến khác thường của công nghệ tiên tiến đang định hình lại đời sống của tất cả chúng ta, Andrew McAfee và Erik Brynjolfsson còn tráng lệ vấn đáp những câu hỏi về thử thách và thời cơ vốn có của trí tuệ tự tạo trong những thập kỷ gần đây, như xe tự lái và máy in 3D, nền tảng trực tuyến để thuê phục trang và lên lịch tập luyện, hoặc điều tra và nghiên cứu y tế xuất phát từ hội đồng .Để hoàn toàn có thể quy đổi kỹ thuật số một cách hiệu suất cao, bạn cần trang bị rất đầy đủ kiến thức và kỹ năng về học máy ( machine learning ) và trí tuệ tự tạo ( AI ). McAfee và Brynjolfsson đưa ra bản thiết kế cụ thể để hiểu hơn cách quốc tế đang quản lý và vận hành và tổ chức triển khai của bạn làm thế nào để thích ứng với nó .

Deep Learning – Cuộc Cách Mạng Học Sâu

Nếu bạn sử dụng công dụng nhận diện giọng nói trên điện thoại thông minh Android hoặc ứng dụng dịch thuật của Google ( Google Translate ) trên Internet, khi đó bạn đang tiếp xúc với mạng nơ-ron ( neural networks ), một mạng lưới được đào tạo và giảng dạy bởi deep learning ( học sâu ). Mặc dù có khoảng cách lớn giữa trong thực tiễn và những bộ phim mà tất cả chúng ta được xem. Nhưng ngay cả những nhà văn khoa học viễn tưởng giàu trí tưởng tượng nhất cũng không hề đoán trước được những ảnh hưởng tác động ở đầu cuối của học sâu và trí tuệ tự tạo so với quốc tế này .Cuộc sống trên Trái đất tràn ngập những điều huyền bí, nhưng có lẽ rằng huyền bí lớn nhất là thực chất của trí mưu trí. Bản chất trí mưu trí có nhiều dạng, từ mưu trí của vi trùng cho tới trí mưu trí phức tạp của con người, mỗi trí mưu trí đều thích nghi một cách tương thích trong tự nhiên. Trí tuệ tự tạo cũng sẽ có nhiều dạng, biểu lộ từng đặc thù riêng của nó. Khi trí mưu trí máy móc ( machine intelligence ) đã dựa vào mạng nơ-ron, nó hoàn toàn có thể đưa ra một khuôn khổ khái niệm mới cho trí mưu trí sinh học .Cuộc cách mạng học sâu chính là sách hướng dẫn cho quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách không phải lịch sử vẻ vang bao quát trong nghành này, mà là quan điểm cá thể về những tân tiến mang tính nâng tầm và được hình thành bởi hội đồng những nhà nghiên cứu .

Cuộc Chiến Công Nghệ Số

Thế giới tất cả chúng ta đang sống là một quy mô hóa của sắc tố, âm thanh hay mùi vị, toàn bộ đều hòa quyện vào nhau thành một chỉnh thể thống nhất. Tuy nhiên, quốc tế kỹ thuật số được mở ra trước mắt tất cả chúng ta qua những chiếc máy vi tính thì lại trọn vẹn khác : nó là nhị phân, tắt hay bật, có hoặc không. Sự sinh ra của những chiếc máy tính cá thể tương thích với túi tiền của người dân vào những năm 1990 cùng với sự Open của mạng Internet vào khoảng chừng những năm 1970 đã mở màn hình thành những nghành nghề dịch vụ kinh doanh thương mại trọn vẹn mới – ví dụ tiêu biểu vượt trội là Yahoo, một website chuyên mang tới những tin tức nực nội được cập nhập liên tục tới từng phút, thông tin và dự báo về thời tiết, cùng dịch vụ thư điện tử không lấy phí .Có ba công ty đã bị cuốn vào vòng xoáy của sự biến hóa này là : Apple, Microsoft và Google. Và ba công ty này vốn khác nhau trọn vẹn. Tính đén thời gian cả ba công ty này mở màn tham gia vào trận chiến kỹ thuật số thì một trong số đó là một doanh nghiệp với thời hoàng kim đang dần chìm vào quá khứ, một bên thì là công ty đang đứng vị trí số 1 quốc tế về nghành máy tính và kinh doanh thương mại, và một bên nữa mới chỉ chập chững bước ra từ một ý tưởng sáng tạo tuyệt vời của hai chàng sinh viên xuất chúng .Từ đó, những công ty ấy liên tục tranh đấu kịch liệt với nhau rất nhiều lần để tranh giành quyền trấn áp từng nghành một của quốc tế kỹ thuật số. Vũ khí của họ là những phần cứng, ứng dụng liên tục được cải tổ, cũng như những chiến dịch quảng cáo rầm rộ. Thứ được đặt lên bàn cân lúc này là nổi tiếng của họ, và cũng chỉ là tương lai của tất cả chúng ta .

Tin liên quan

Ngành Hệ thống thông tin học trường nào?

khoicntt

UEH công bố tuyển sinh khóa 47 Đại học chính quy năm 2021

khoicntt

Dịch thuật tài liệu chuyên ngành công nghệ thông tin: Uy tín, giá rẻ

khoicntt

Leave a Comment