Khoa học Máy tính

1. Giới thiệu Khoa Khoa học máy tính

Khoa Khoa học máy tính ( The Department of Computer Science ) được xây dựng ngày 18/11/2021 trên cơ sở hợp thành từ 3 bộ môn Công nghệ phần mềm, Khoa học máy tính và Hệ thống thông tin của Viện Công nghệ tin tức và Truyền thông ( tiền thân của Trường Công nghệ tin tức và Truyền thông lúc bấy giờ ).

Khoa Khoa học máy tính không những đảm nhiệm đào tạo và giảng dạy những học phần cốt lõi trong chương trình đào tao chuẩn và chất lượng cao ( Elitech ) của trường CNTT&TT mà còn triển khai tính năng giảng dạy sâu xa về Khoa học máy tính ở những trình độ Cử nhân, Kỹ sư, Thạc sỹ và Tiến sỹ .

Với sứ mạng huấn luyện và đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao có năng lực tham gia vào quy trình tạo ra tri thức, mẫu sản phẩm mới Giao hàng cho cuộc cách mạng công nghệ 4.0 và quy đổi số của quốc gia,

Khoa KHMT thực thi giảng dạy những chương trình sau

• Đào tạo đại học ngành Khoa học máy tính với các định hướng ứng dụng: Công nghệ phần mềm, Hệ thống thông tin và Phân tích dữ liệu thông minh.
• Đào tạo Thạc sĩ khoa học ngành Khoa học máy tính với các định hướng nghiên cứu Công nghệ phần mềm và Hệ thống thông tin.
• Đào tạo Thạc sĩ kỹ thuật ngành Công nghệ thông tin.
• Đào tạo Tiến sĩ ngành Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Kỹ thuật phần mềm
• Tham gia đào tạo bậc đại học và sau đại học các chương trình đào tạo chất lượng cao của Trường CNTT&TT như Việt Nhật, Global ICT, Việt Pháp, Cyber Security, Data Science and Artificial Intelligence

Đội ngũ cán bộ giảng dạy của Khoa có trình độ trình độ cao, tận tâm với nghề với nghề. Các cán bộ trong Khoa đã công bố nhiều khu công trình khoa học trong những tạp chí uy tín ; đã tham gia biên soạn và là chủ biên nhiều sách giáo trình, hiện đang được sử dụng để giảng dạy tại nhiều khoa CNTT trong nước ; đã chủ trì nhiều đề tài nghiên cứu và điều tra khoa học những cấp ; đã đạt được những phần thưởng về điều tra và nghiên cứu và ứng dụng Gianh Giá.

Trong đó tiêu biểu vượt trội là phần thưởng Nhân tài đất Việt hay Quả cầu vàng. Các hướng nghiên cứu và điều tra mạnh của Khoa gồm : Thuật toán và tối ưu hóa, Tính toán tiến hóa, Tính toán hiệu năng cao, Logic mờ và đo lường và thống kê logic, Hệ phân tán, Học máy, Thị giác máy tính, Phân tích tài liệu, Tích hợp tài liệu, Tìm kiếm thông tin, Xử lý ngôn từ tự nhiên, Kiểm chứng và xác nhận ứng dụng, Quản lý và tối ưu dự án Bất Động Sản, Công nghệ phân mềm mưu trí, Mô hình hóa ứng dụng, Cơ sở tài liệu và quản trị tài liệu,..

Khoa có hợp tác với các trường đại học và các trung tâm nghiên cứu lớn nước ngoài như: Viện Tin học quốc gia Nhật Bản, Đại học kỹ thuật Nanyang (Singapore), Đại học khoa học và kỹ thuật Phương Nam (Trung Quốc), Đại học kỹ thuật Sydney,  Đại học Melbourne (Úc), Đại học Victoria Wellington (New Zealand), Đại học Bách Khoa Grenoble (Pháp), Trung tâm nghiên cứu quân đội Mỹ, Đại học Montreal (Canada);

Những hợp tác này được mở rộng từ việc mời và gửi giáo viên tham gia vào các chương trình đào tạo, tham gia Hội đồng bảo vệ luận văn Thạc sỹ và Hội đồng chấm đồ án tốt nghiệp đại học, đồng hướng dẫn nghiên cứu sinh giữa hai bên cho đến hợp tác nghiên cứu và chuyển giao công nghệ.

Khoa đã góp thêm phần huấn luyện và đào tạo ra hàng nghìn kỹ sư những ngành Công nghệ thông tin, Kỹ thuật ứng dụng, Hệ thông tin và Khoa học máy tính, trong đó nhiều người đã trở thành giảng viên tại những trường ĐH, hoặc nắm vai trò chủ chốt tại những công ty Công nghệ thông tin trong nước hay đang thao tác cho những tập đoàn lớn công nghệ tiên tiến lớn trên quốc tế.

Khoa cũng là nơi ươm mầm, nuôi dưỡng và là cái nôi khởi nghiệp cho nhiều ý tưởng sáng tạo độc lạ và phát minh sáng tạo. Số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp và thành công xuất sắc trong ngành CNTT xuất phát từ sinh viên và cựu sinh viên của Khoa tăng đều hàng năm .

2. Kết quả nghiên cứu tiêu biểu

Hệ thống ERP cho trường Đại học eUni:

Là mạng lưới hệ thống quản trị tổng thể và toàn diện những nhiệm vụ trong trường ĐH, giúp tự động hoá nhiều nhiệm vụ quản trị huấn luyện và đào tạo, nghiên cứu và điều tra khoa học, cơ sở vật chất, hợp tác doanh nghiệp, … của những Đơn vị trong Trường ĐH Bách Khoa TP.HN. Hệ thống cũng đã tích hợp những chính sách quản trị khối lượng việc làm ( giảng dạy, hướng dẫn, điều tra và nghiên cứu, … ) theo chính sách mới về tự chủ ĐH vận dụng tại trường Đại học Bách khoa TP.HN .

Liên hệ nhóm tăng trưởng : TS. Nguyễn Thanh Hùng ( [email protected] )

Hệ thống phát hiện sao chép hỗ trợ quản lý học tập và nghiên cứu

Hệ thống được xây với hai tính năng :

• Phát hiện một tài liệu tiếng Việt có sao chép từ các tài liệu tiếng Việt khác hay không.
• Phát hiện một tài liệu tiếng Việt có sao chép từ các tài liệu tiếng Anh hay không.

Các tài liệu xem xét gồm có những báo cáo giải trình bài tập lớn, Đồ án tốt nghiệp ĐH, luận văn cao học, Luận án tiến sỹ, bài báo, đề xuất kiến nghị / thuyết minh những đề tài khoa học, … bằng tiếng Anh và tiếng Việt của những Trường và Viện nghiên cứu và điều tra và những dạng tài liệu khác hoàn toàn có thể truy vấn được trên Internet. Hệ thống hiện đã được tích hợp vào tính năng nộp bài trong mạng lưới hệ thống quản trị giảng dạy, đồ án và dịch vụ trực tuyến của Trường Đại học Bách Khoa TP.HN .

Liên hệ nhóm tăng trưởng : PGS. TS. Lê Thanh Hương ( [email protected] )

OpenCBLV Framework

OpenCBLS là một Framework mã nguồn mở được phong cách thiết kế và thiết kế xây dựng ( dựa trên kiến trúc chuẩn của tìm kiếm cục bộ dựa trên ràng buộc ) được cho phép người tăng trưởng ứng dụng quy mô hóa và tìm kiếm lời giải cho nhiều bài toán tối ưu tổng hợp Open trong nhiều ngành quản trị quản lý và điều hành lập kế hoạch .

Framework một mặt hoàn toàn có thể được sử dụng như một black-box theo nghĩa người tăng trưởng ứng dụng quy mô hóa bài toán sử dụng những API của OpenCBLS và OpenCBLS sẽ tự quản lý và vận hành để tìm kiếm lời giải. Mặt khác, người tăng trưởng ứng dụng hoàn toàn có thể tự phong cách thiết kế và setup những module mới, tích hợp vào framework để cung ứng những nhu yếu đặc trưng mới đặt ra .

OpenCBLS đã được sử dụng cho huấn luyện và đào tạo, điều tra và nghiên cứu cũng như tiến hành 1 số ứng dụng trong đời sống như giải pháp lập lộ trình luân chuyển. OpenCBLS hoàn toàn có thể được truy vấn và sử dụng không lấy phí tại https://github.com/dungkhmt/OpenCBLS
Liên hệ nhóm tăng trưởng : TS. Phạm Quang Dũng ( [email protected] )

Giải pháp tổng hợp tiếng nói tiếng Việt (Text-To-Speech TTS) Vbee:

Giải pháp này đã được phát triển để đi vào thực tế, giải quyết các bài toán số hoá dữ liệu, tự động hoá các nghiệp vụ trong các tổng đài chăm sóc khách hàng, ngân hàng và nhiều doanh nghiệp trong nước khác. Vbee đã được vinh dự trao các giải thưởng chuyển đổi số Việt Nam VDA, giải cao nhất của Nhân tài đất Việt năm 2018 lĩnh vực CNTT&TT.

Liên hệ nhóm điều tra và nghiên cứu : TS. Nguyễn Thị Thu Trang ( [email protected] )

Sản phẩm giasan.vn 

giasan.vn là trang thông tin nghiên cứu và phân tích tài liệu bất động sản trực tuyến. giasan.vn dựa trên những công nghệ tiên tiến giải quyết và xử lý tài liệu lớn cùng trí tuệ tự tạo nhằm mục đích cung ứng cho người mua nhà và những nhà môi giới những thông tin nghiên cứu và phân tích trực quan, chi tiết cụ thể nhất về thị trường bất động sản Nước Ta. giasan.vn hướng tới :

1. minh bạch hoá dữ liệu thị trường bất động sản;
2. tiết kiệm thời gian và chi phí nghiên cứu thị trường;
3. kết nối người mua, người bán và nhà môi giới, nhà đầu tư tiềm năng thông qua phân tích dữ liệu.

giasan.vn đã đạt được giải 3 Nhân Tài Đất Việt 2017 và được chuyển giao cho doanh nghiệp khai thác trong năm 2018 .
Liên hệ nhóm tăng trưởng : TS. Trần Việt Trung ( [email protected] )

Tối ưu bao phủ trong mạng cảm biến

Tối ưu bao trùm như bao trùm vùng, bao trùm đối tượng người tiêu dùng, bao trùm biên có ứng dụng trong thành phố mưu trí, quân sự chiến lược. Nghiên cứu về tối ưu bao trùm trong mạng cảm ứng đã được công bố trên những tạp chí uy tín như Information Sciences, Applied Soft Computing, Knowledge Based Systems …

• Nghiên cứu về kép dài thời gian sống của mạng với tối ưu vị trí đặt nút trạm ứng dụng trong dự báo thiên tai đã nhận được giải thưởng cho bài báo tốt nhất tại 2015 IEEE HTC.
• Nghiên cứu về tối ưu bao phủ đảm bảo kết nối đã được chọn trong 10 nhóm tốt nhất trong cuộc thi cho các nhà khoa học trẻ của IEEE vùng châu Á – Thái Bình Dương năm 2017

Liên hệ nhóm nghiên cứu và điều tra : PGS. TS. Huỳnh Thị Thanh Bình ( [email protected] )

Giao thức định tuyến thông minh cho mạng IoT:

Là một giao thức định tuyến sử dụng đặc thù động của đường đi gói tin nhằm mục đích bảo vệ cân đối tải trong toàn mạng, giảm thiểu độ trễ của những gói tin, tăng tỉ lệ gói tin tới đích. Giao thức này giúp lê dài thời hạn sống của những mạng IoT, tăng hiệu suất cao của việc truyền tin. Giao thức đặc biệt quan trọng có ý nghĩa so với những mạng cỡ lớn ứng dụng trong theo dõi môi trường tự nhiên, cảnh báo nhắc nhở thiên tai, lũ lụt .

Các hiệu quả điều tra và nghiên cứu về giao thức định tuyến này đã được công bố tại 5 hội nghị lớn ( LCN, CCNC, MASS, NCA, ICPADs ), và 3 tạp chí uy tín số 1 ( COMNET, JNCA, JSS ), và nhận được nhiều phần thưởng điều tra và nghiên cứu xuất sắc trong ngành mạng ( phần thưởng bài báo xuất sắc nhất tại 3 hội nghị ISNIP năm trước, SoICT năm ngoái, ICT-DM 2019 ) .

Liên hệ nhóm điều tra và nghiên cứu : TS. Nguyễn Phi Lê ( [email protected] )

Tiến hóa đa nhân tố giải bài toán tối ưu trên đồ thị và ứng dụng

Tiến hóa đa tác nhân hoàn toàn có thể vận dụng để giải nhiều bài toán tối ưu tựa như nhau cùng lúc. Kết quả nghiên cứu và điều tra đã được công bố trên những tạp chí uy tín như Information Sciences, Knowledge Based Systems, Memetic Computing và hội thảo chiến lược đầu ngành như IEEE Congress on Evolutionary Computation .

Nhóm nghiên cứu và điều tra đã giành Giải Nhất tại cuộc thi Tiến hóa đa nhiệm, Tối ưu đa nhiệm đơn tiềm năng, 2018 IEEE World Congress on Computational Intelligence .

Liên hệ nhóm nghiên cứu: PGS. TS.  Huỳnh Thị Thanh Bình ([email protected])

Sản phẩm V-Chain.vn: Nền tảng phát triển ứng dụng phi tập trung dựa trên công nghệ chuỗi khối

V-Chain phân phối giải pháp cho những doanh nghiệp, tổ chức triển khai, và cơ quan chính phủ muốn tiến hành vận dụng công nghệ tiên tiến chuỗi khối ( blockchain ) vào những ứng dụng và nhiệm vụ hiện tại của mình. Dịch Vụ Thương Mại do V-Chain phân phối hướng tới quy mô kinh doanh thương mại B2B. Người dùng đầu cuối sẽ hưởng lợi từ tính minh bạch, tài liệu không bao giờ thay đổi, và giảm bớt trung gian trong việc sử dụng công nghệ tiên tiến chuỗi khối khi ứng dụng V-Chain .

Liên hệ nhóm tăng trưởng : PGS. TS. Nguyễn Bình Minh ( [email protected] )

Xem thêm: Ngành an ninh mạng là gì?

Nguồn: soict.hust.edu

Source: https://khoinganhcntt.com
Category: NGÀNH TUYỂN SINH